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计算机行业:国产AI芯片的创业裂变

  1. 2023-05-26 14:15:27上传人:遗忘**en
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  AICG 拉动算力需求,国产芯片把握机遇乘风而上  AI 进入“大模型”时代,算力需求陡升。 自 2018 年 GPT-1.0 模型  首次发布以来, OpenAI 不断迭代模型, 近期发布了 GPT-4.0 模型,它拥有更大的参数量、更长的迭代时间和更高的准确性。随着数据不断增长和算法复杂度提高, AI 模型迭代推动算力需求爆发。  英伟达业绩超预期, 再次强化 AI 算力逻辑。 5 月 2

  • 1 AI 芯片 —— 人工智能的基石
  • 1.1 AI 大模型推动算力需求爆发
  • 1.2 高算力需求催生 AI 芯片兴起
  • 1.3 GPU 为当前 AI 芯片领导者
  • 2 突围国外巨头围猎,国产替代初迎曙光
  • 2.1 国内外 AI 芯片差距较大,科技巨头展开布局
  • 2.2 人才 +资本双驱动, AI 芯片国产化有望加速
  • 3 国内 AI 芯片上市公司开启国产替代征程
  • 3.1 海光信息: 国产 CPU+DCU 龙头
  • 3.2 寒武纪: ASIC 路线先行者
  • 3.3 景嘉微:军用为基,民用突破
  • 4 创业公司纷纷入局,与多方建立合作
  • 4.1 沐曦科技
  • 4.2 燧原科技
  • 4.3 壁仞科技
  • 4.4 摩尔线程
  • 5 风险提示
  • 请务必阅读正文之后的免责条款部分 4
  • 图表 1: 全球人工智能支出、数字化转型支出及 GDP 增长趋势预测
  • 图表 2: 中国智能算力规模及预测
  • 图表 3: 中国通用算力规模及预测
  • 图表 4: 2022 年中国 AI 算力发展城市排行
  • 图表 5: AI 芯片技术架构
  • 图表 6: AI 与半导体芯片的发展进程对照
  • 图表 7: 云 -边 -端协同示意图
  • 图表 8: AI 芯片设计流程与设计优势对比
  • 图表 9: 冯 ·诺依曼、近存计算、存内计算架构对比
  • 图表 10 : 全球人工智能服务器 GPU 、 ASIC 和 FPGA 芯片搭载率
  • 图表 11 : 中国人工智能芯片市场规模占比
  • 图表 12 : 2017 -2023 年中国 AI 芯片市场规模预测趋势图
  • 图表 13 : AI 芯片产业图谱
  • 图表 14 : 国内 AI厂商成立时间表
  • 图表 15 : 2019 -2022 年全球 GPU 芯片市场份额
  • 图表 16 : 2021 年全球独立 GPU 芯片市场份额
  • 图表 17 : JM9 系列性能对比
  • 图表 18 : 海光 DCU 与国际主 流产品性能对比
  • 图表 19 : 全球 FPGA 芯片市场份额
  • 图表 20 : 海光与国际主流产品性能对比
  • 图表 21 : AI 相关论文发表和海外人才回国情况
  • 图表 22 : 中国人工智能技术方向岗位供需情况
  • 图表 23 : 十四五期间中国人工智能芯片产业上市公司 -AI 芯片业务规划
  • 图表 24 : 中国人工智能芯片行业融资整体情况
  • 图表 25 : 中国人工智能芯片行业投融资轮次情况
  • 图表 26 : 海光与国际主流产品性能对比
  • 图表 27 : 海光与国产服务器 CPU 产品性能对比
  • 图表 28 : 寒武纪产品研发年历
  • 图表 29 : 端云一体解决方案
  • 图表 30 : 寒武纪主流产品情况
  • 图表 31 : 景嘉微发展历程
  • 图表 32 : 机载航电系统图形显控示意图
  • 图表 33 : 景嘉微 GPU 产品性能情况
  • 图表 34 : 沐曦科技合作情况
  • 图表 35 : 燧原科技合作情况
  • 图表 36 : 壁仞科技合作情况
  • 图表 37 : 摩尔线程合作情况
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