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传媒互联网行业专题：海外AIGC应用进展之游戏篇
- 2023-09-07 11:30:57上传人：pr**se
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- 1. AIGC 技术革新推动游戏应用落地
- 1.1 多模态算法持续突破
- 1.2 海外大模型加速开源
- 1.3 泛娱乐目前是 AIGC 重要 落地场景
- 2. AIGC 赋能游戏 B端：推进降本增效
- 2.1 策划环节： 丰富玩法创意
- 2.2 编程环节：辅助编写大 幅提效
- 2.3 美术环节：提升生成效率
- 2.4 运营环节：提升用户留存
- 2.5 发行环节：优化买量效率
- 3. AIGC 赋能 游戏 C端 ：构筑玩家全新体验
- 3.1 智能 NPC ：打造全新交互体验
- 3.2 游戏 UGC 平台：低代码降低游戏开发门槛
- 4. 投资建议
- 5. 风险提示
- 行业专题报告
- P 3 海外 AIGC 应用进展之游戏篇
- 图 1：海外主流预训练模型
- 图 2： NVIDIA 图像生成
- 图 3： NVIDIA 图像生成
- 图 4： NovelAI 图片生成画面
- 图 5：我国 AI 企业所属 细分领域占比情况
- 图 6： AI 赋能游戏开发
- 图 7：游戏资产分类
- 图 8： ChatGPT 生成《指环王》 世界观塔防游戏玩法文案
- 图 9： Source AI 编码自动生成流程
- 图 10：NVIDIA GET3D 基于 AI 生成的模型示例
- 图 11：Stable diffusions 图片生成原理
- 图 12：UE5 设计界面
- 图 13：Stable diff usions 生成 3D 图片示例
- 图 14：Stable diffusions 生成分镜画面
- 图 15：Midjourney 实时预览和修改功能
- 图 16：Azure PlayFab 投流模式
- 图 17：Ghostwriter 智能生成对话
- 图 18：Ghostwriter 对话修改选项
- 图 19：《逆水寒》智能 NPC 对话界面
- 图 20：Inworld AI 功能界面
- 图 21：NVIDIA 智能 NPC 生成原理
- 图 22：西部世界游戏画面
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