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2025-2030年中国PET离型膜市场专题研究及市场前景预测
2025-08-13
车联网蓝皮书（数据赋能）（2024年）
- 2025-01-26 15:51:23上传人：所叹**更寒
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车联网数据概述（一）车联网数据的范畴和特性当前，我国车联网产业正处于新应用蓬勃发展、新模式落地推广的发展关键期，车联网数据作为新型生产要素，是产业价值创造的重要源泉，深入理解车联网数据的范畴与特性，是充分发挥车联网数据要素乘数效应的重要基础。参考国家数据局对数据领域常用名词解释，车联网数据是指车联网
- 一、 车联网数据概述
- （一） 车联网数据的范畴和特性
- （二） 车联网数据重要性日益凸显
- （三） 全球主要国家和地区高度重视车联网数据赋能
- （四） 不同来源的车联网数据赋能场景各有侧重
- 二、 车端数据赋能汽车研发生产逐步深化，数据流通价值更大释放有待探索 14
- （一） 智能网联汽车数据赋能汽车产品研发优化创新
- （二） 智能网联汽车数据赋能汽车生产制造提质增效
- （三） 智能网联汽车数据赋能汽车后市场效率提升
- （四） 智能网联汽车数据跨企业流通，催生新业务模式
- （五） 智能网联汽车数据价值释放面临的关键问题
- 三、 路端数据赋能交通管理和汽车产品研发效果初显，数据规模和质量有待重
- 点提升
- （一） 路侧基础设施数据提升交通安全和效率
- （二） 路侧基础设施数据赋能车企产品升级，提升用户体验
- （三） 路侧基础设施数据价值释放面临的关键问题
- 四、 云端数据赋能出行及物流运输相对成熟，赋能智能驾驶的数据质量及其价
- 值释放能力有待加强
- （一） 云平台数据赋能智慧出行优化和运输效率提升
- （二） 云平台数据赋能辅助及自动驾驶功能增强
- （三） 云平台数据赋能交通治理决策优化
- （四） 云平台数据价值释放面临的关键问题
- 五、 网络端数据赋能提升网络连接和用户服务效果显著，多类型通信网络数据
- 价值有待深度挖掘
- （一） 通信网络数据提升车联网网络连接服务
- （二） 通信网络数据赋能车企提升用户服务能力
- （三） 通信网络数据赋能交通提升交通管理和服务能力
- （四） 通信网络数据价值释放面临的关键问题
- 六、 车联网数据发展下一步建议
- （一） 强化数字化基础底座建设，加快数据资源化进程
- （二） 分类推进数据扩大应用，提升数据赋能成效
- （三） 加强推动数据流通利用，鼓励跨领域数据资源交互和价值共创
- （四） 强化技术研发突破，支撑数据开发应用各环节需求
- （五） 构建协同发展环境，培育多元产业发展生态
- 图 目 录
- 图1车联网数据概览
- 图2车联网数据赋能行业应用过程
- 图3不同来源数据赋能的应用场景示意图
- 图4智能网联汽车数据流通和赋能的应用场景示意图
- 图5路侧基础设施数据流通和赋能的应用场景示意图
- 图6云平台数据流通和赋能的应用场景示意图
- 图7通信网络数据流通和赋能的应用场景示意图
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