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2025-2030年中国丙烯酸-2-乙基己酯(AEH)市场专题研究
2025-08-11
高质量大模型基础设施研究报告（2024年）
- 2025-02-05 17:20:12上传人：sa**晴々
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一、大模型基础设施概述大模型技术作为人工智能领域的突破性进展，正迅速推动各行各业的智能化转型。随着参数量的增长，大模型展现出强大的理解能力和复杂数据处理能力，在金融、医疗、政务等行业的应用日益广泛。然而，参数量的增加也给大模型落地带来了巨大的挑战，提高大模型基础设施能力，满足大模型全生命周期对基础设
- 一、大模型基础设施概述
- （一） 大模型基础设施概念与特性
- （二） 大模型基础设施现状
- 二、大模型基础设施挑战
- （一） 计算资源分配粗放，利用率低成为新难题
- （二） 海量数据处理低效，数据存储成为新瓶颈
- （三） 并行计算规模攀升，网络通信成为新阻碍
- （四） 模型参数急剧增长，开发效率成为新约束
- （五） 基础设施故障率高，运维能力成为新挑战
- 三、大模型基础设施关键技术
- （一） 高效算力管理调度技术
- （二） 高性能大模型存储技术
- （三） 高通量大规模网络技术
- （四） 高效能大模型开发技术
- （五） 高容错大模型运维技术
- 四、高质量大模型基础设施评价指标
- （一） 指标体系
- （二） 指标定义
- 五、高质量大模型基础设施典型实践
- （一） 案例一：Meta 大模型基础设施实践
- （二） 案例二：蚂蚁集团大模型基础设施实践
- （三） 案例三：某科技公司大模型基础设施实践
- 六、总结与展望
- 附录高质量大模型基础设施规划建议
- 高质量大模型基础设施研究报告（2024 年）
- 图目录
- 图1大模型基础设施架构图
- 图2大模型基础设施能力矩阵
- 图3大模型全生命周期对大模型基础设施的关键需求
- 图4大模型基础设施网络互联
- 图5高质量大模型基础设施评价体系
- 图6MetaAI集群系统框架图
- 图7蚂蚁大模型基础设施架构
- 表目录
- 表1大模型基础设施技术能力评价指标
- 表2大模型基础设施性能评价指标
- 上一篇先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2024年）
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