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2025-2030年全球与中国反癸烯基三氟硼酸钾行业市场现
2025-08-11
通信行业：智能低空通感网络白皮书
- 2025-07-07 10:31:36上传人：好感**给你
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随着低空经济迈向规模化发展的新阶段，无人机（UAV）物流、城市空中交通、应急救援等新兴应用场景持续拓展。然而，应用场景的多元化与复杂化要求低空通感网络具备更强的稳定性、更高的精度及对不同场景的灵活适配能力。传统的非智能低空通感网络难以满足日益丰富的低空业务对安全性与高效性的需求。因此，亟需通过技术创新
- 引言
- 目录
- 1发展概况
- 1.15G-A
- 1.2通感融合
- 1.3AI技术
- 1.4多源感知
- 2应用场景
- 2.1智慧城市
- 2.2应急保障
- 2.3空域管理
- 2.4生态巡查
- 3关键技术
- 3.1智能杂波抑制技术
- 3.1.1传统杂波抑制技术的局限性
- 3.1.2基于AI驱动的杂波抑制算法
- 3.1.3深度神经网络增强的STAP杂波抑制算法
- 3.2AI目标识别
- 3.2.1传统目标识别算法面临的技术挑战
- 3.2.2基于AI的UAV目标识别关键技术
- 3.3多站组网智能目标检测与轨迹跟踪
- 3.3.1非智能检测跟踪方案的局限性
- 3.3.2AI赋能的多站检测跟踪方案
- 3.4智能多源感知
- 3.4.1低空感知关键技术
- 3.4.2多源感知融合技术架构
- 4总结与展望
- 缩略语
- 参考文献
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