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AI系列专题跟踪:视频及图像生成模型

  1. 2025-07-15 17:11:26上传人:遗忘**en
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主要观点:生成式AI模型开源闭源并行发展,模型版本持续迭代从生成式AI模型出现至今,国内外的AI视频图像模型不断迭代,整体上呈现开源与闭源生态并行的发展趋势。海外及国内AI大厂(如Google、Adobe、OpenAI、字节跳动)在闭源模型竞争上日趋激烈,不断在各自领域加速渗透大型商业化市场,例如广告、影视制作等场景;开源

  • 1 AI视频及图像生成模型未来展望
  • 1.1 AI视频图像模型技术发展趋势
  • 1.2 AI视频图像模型未来应用场景展望
  • 2 RUNWAY
  • 2.1 GEN系列模型迭代更新,内容生成技术不断精进
  • 2.2 GEN系列模型应用场景案例及核心技术
  • 2.3 RUNWAY产品价格模式
  • 3 可灵AI
  • 3.1 可灵AI B端C端同步发展
  • 3.2 可灵AI商业化模式及运营数据
  • 3.3 近期更新
  • 4 即梦AI
  • 4.1 即梦AI模型版本迭代、核心功能及技术
  • 4.2即梦AI模型应用场景、生成效果及同行业产品对比
  • 4.3 即梦AI产品价格模式
  • 5 MIDJOURNEY
  • 5.1 MIDJOURNEY版本迭代、优化情况及效果图比较
  • 5.2 MIDJOURNEY核心技术及应用场景
  • 5.3 MIDJOURNEY产品价格模式
  • 6 STABLE DIFFUSION
  • 6.1 STABLE DIFFUSION版本迭代与变体及核心功能
  • 6.2 STABLE DIFFUSION核心技术及应用场景
  • 6.3 STABLE DIFFUSION产品价格模式
  • 7 豆包
  • 7.1 豆包大模型关键更新迭代、主要功能变化
  • 7.2 豆包大模型核心技术及应用场景
  • 7.3 豆包视觉理解模型、图片及视频生成模型产品价格模式
  • 8 海艺AI-SEAART AI
  • 8.1 SEAART AI版本迭代、核心技术及合作情况
  • 8.2 SEAART AI用户分层及应用场景
  • 8.3 SEAART AI产品价格模式
  • 9 LIBLIBAI
  • 9.1 LIBLIBAI概况、融资情况及核心功能
  • 9.2 LIBLIBAI X星流 STAR-3 ALPHA大模型功能及应用场景
  • 9.3 全球第一款专业设计 AI AGENT:LOVART
  • 9.4 LIBLIBAI产品价格模式
  • 10 美图AI AGENT ROBONEO
  • 11 投资建议
  • 11.1 影视行业应用
  • 11.2 游戏行业应用
  • 11.3 相关公司
  • 风险提示:
  • [Table_CompanyRptType]
  • 行业研究
  • 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 5 / 67 证券研究报告
  • 图表 1 2024年11月至2025年4月 AI视频图像模型发展图
  • 图表 2 近期3D生成模型及核心技术介绍
  • 图表 3 CUBE 3D生成3D模型效果图
  • 图表 4 UNI-3DAR生成3D模型效果图
  • 图表 5 KISS3DGEN生成3D模型效果图
  • 图表 6 TRIPOSG和TRIPOSF生成3D模型效果图
  • 图表 7《WHISPERS FROM THE STAR》游戏
  • 图表 8自然选择《 EVE》游戏场景
  • 图表 9 AI陪伴产品《 EVE》主要功能
  • 图表 10 上海电影 X即梦AI“未来影像计划 ·AL动画创作周 ”-1
  • 图表 11 上海电影 X即梦AI“未来影像计划 ·AL动画创作周 ”-2
  • 图表 12 天猫AI联动明星、企业共创年画
  • 图表 13 康师傅AI写春联
  • 图表 14 可口可春节数字人新年祝福
  • 图表 15 伊利《千年江南》短片
  • 图表 16 二手玫瑰、京东家电《我要开花 AIGC版》
  • 图表 17 《我要开花 AIGC版》工作流节选
  • 图表 18武汉警官职业学院新校区( AI辅助生成图)
  • 图表 19鄂州花湖机场 BIM设计图
  • 图表 20 LOVART设计一款包
  • 图表 21 LOVART设计一款宠物食品品牌
  • 图表 22 RUNWAY GEN系列模型迭代情况、主要特点及应用场景
  • 图表 23 GEN-1模型应用示例:使用几个包装盒视频,生成工厂视频
  • 图表 24 GEN-2模型应用示例: 文本生成视频( TEXT TO VIDEO)
  • 图表 25 GEN-2模型应用示例: 图片生成视频( IMAGE TO VIDEO)
  • 图表 26 GEN-2模型应用示例: 文本+图片生成视频( TEXT + IMAGE TO VIDEO)
  • 图表 27 GEN-2模型应用示例: 故事板( STORYBOARD)
  • 图表 28 GEN-2模型应用示例: 渲染(RENDER)
  • 图表 29 GEN-3 ALPHA模型应用示例:精细的时间控制
  • 图表 30 GEN-3 ALPHA模型应用示例:逼真的人类角色
  • 图表 31 GEN-3 ALPHA模型应用示例:艺术家创作
  • 图表 32 GEN-3 ALPHA模型应用示例:行业定制
  • 图表 33 GEN-4模型应用示例: 《THE LONELY LITTLE FLAME》
  • 图表 34 GEN-4模型应用示例: 《NEW YORK IS A ZOO》
  • 图表 35 GEN-4模型应用示例: 《THE HERD》
  • 图表 36 RUNWAY GEN-4自制短片故事内容及技术
  • 图表 37 GEN-4 TURBO模型应用示例:
  • 图表 38 RUNWAY GEN系列模型核心技术
  • 图表 39 RUNWAY C端用户月度订阅价格
  • 图表40 可灵AI WEB端界面
  • 图表41 可灵AI APP端界面
  • 图表42 可灵AI版本迭代情况
  • 图表 43 可灵AI运营数据
  • 图表 44 “2025年 AI 视频生成企业 TOP20” 榜单
  • 图表 45 VIT架构
  • 图表 46 256X256图像下架构评测
  • 图表 47 可灵会员价格
  • 图表 48 可灵视频生成资源包
  • 图表 49 可灵图片生成资源包
  • 图表50 可灵AI WEB端全球访问量
  • 图表51可灵AI APP端国内下载量
  • 图表 52 CONCEPTMASTER多主体生成示例
  • 图表53 文生视频模型胜负比
  • 图表54图生视频模型胜负比
  • 图表 55 即梦AI模型迭代及核心功能突破情况
  • 图表 56 即梦AI核心技术
  • 图表 57即梦3.0对齐比较( ALIGNMENT COMPARISON)
  • 图表 58 即梦3.0结构比较( STRUCTURE COMPARISON)
  • 图表 59即梦3.0美学比较( AESTHETIC COMPARISON)
  • 图表 60即梦3.0设计比较( DESIGN COMPARISON)
  • 图表 61 即梦3.0文本渲染比较( TEXT RENDERING)
  • 图表 62即梦3.0超现实主义肖像比较( PHOTOREALISTIC PORTRAIT)
  • 图表 63 即梦3.0超现实主义肖像效果图
  • 图表 64 即梦AI用户月度订阅价格及积分情况
  • 图表 65 MIDJOURNEY模型版本迭代、优化情况及效果图比较
  • 图表 66 MIDJOURNEY V7模型核心技术亮点
  • 图表 67 MIDJOURNEY应用场景:绘画创作
  • 图表 68 MIDJOURNEY应用场景:家居设计和装修
  • 图表 69 MIDJOURNEY应用场景:电商海报宣传
  • 图表 70 MIDJOURNEY应用场景: LOGO和徽章设计
  • 图表 71 MIDJOURNEY应用场景:插画、漫画和油画
  • 图表 72 MIDJOURNEY产品订阅价格及说明
  • 图表 73 STABLE DIFFUSION版本迭代与变体情况及性能介绍
  • 图表 74 STABLE DIFFUSION核心功能及技术实现
  • 图表 75 STABLE DIFFUSION用户类型及核心需求
  • 图表 76 STABLE DIFFUSION工作流程及 U-NET网络+SCHEDULE算法迭代去噪过程
  • 图表 77 STABLE DIFFUSION包含模型及核心技术
  • 图表 78 STABLE DIFFUSION应用场景:电商运营
  • 图表 79 STABLE DIFFUSION应用场景:设计师 /插画师
  • 图表 80 STABLE DIFFUSION应用场景:游戏开发
  • 图表 81 STABLE DIFFUSION应用场景: AI研究
  • 图表 82 STABLE DIFFUSION B端及C端产品订阅价格及说明
  • 图表 83 豆包大模型更新迭代情况
  • 图表 84 豆包产品功能更新情况
  • 图表 85 豆包大模型家族九款模型
  • 图表 86 豆包九款模型主要功能及应用场景简介
  • 图表 87 豆包视觉理解模型收费价格
  • 图表 88 视觉理解 TOKEN用量说明
  • 图表 89 豆包视频生成模型收费价格
  • 图表 90 豆包图片生成模型收费价格
  • 图表 91 SEAART AI核心技术优势
  • 图表 92 SEAART AI与亚马逊云科技、阿里云、华为云技术合作情况
  • 图表 93 海艺互娱基于亚马逊云科技服务于海外用户的技术架构示意图
  • 图表 94 SEAART AI落地页功能界面:免费 AI艺术生成器与创意社区、 广场
  • 图表 95 COMFYUI核心功能介绍
  • 图表 96 SEAART AI 游戏内容生成效果图:像素游戏场景生成器、猫狗斗争游戏场景
  • 图表 97 SEAART AI产品订阅价格及说明
  • 图表 98 LIBLIBAI 2023年至今融资情况
  • 图表 99 LIBLIBAI核心功能介绍
  • 图表 100 STAR-3 ALPHA大模型与 MIDJOURNEYV6.1、DALLE-3、FLUX.1DEV评测比较
  • 图表 101 STAR-3 ALPHA大模型功能特性
  • 图表 102 STAR-3 ALPHA应用场景:电商与产品展示
  • 图表 103 STAR-3 ALPHA应用场景:广告与市场推广
  • 图表 104 STAR-3 ALPHA应用场景:插画与艺术创作
  • 图表 105 STAR-3 ALPHA应用场景:室内设计与建筑可视化
  • 图表 106 STAR-3 ALPHA应用场景:社交媒体内容创作
  • 图表 107 LOVART一站式调用 GPT IMAGE-1等模型
  • 图表 108 LOVART智能任务分解流程
  • 图表 109 LOVART设计PUPU品牌包并生成海报
  • 图表 110 LOVART生成宠物零食广告图
  • 图表 111 LIBLIBAI B端及C端产品订阅价格及说明
  • 图表 112 ROBONEO网页版首页
  • 图表 113 ROBONEO产品交互品牌设计 ——“设计一个科技感 LOGO,主色为蓝色,搭配简约线条 ”分析过程
  • 图表 114 ROBONEO产品交互品牌设计 ——输出成果图
  • 图表 115 SORA生成视频出现椅子漂浮情况
  • 图表 116 《海上女王郑一嫂》剧照
  • 图表 117 不同AI技术适用场景
  • 图表 118生成式AI在游戏开发过程中应用架构图
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