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Robotaxi行业报告:智驾专题系列(一):Robotaxi有望在28年迎来商业化曙光,后发追赶者优势在于硬件降本,劣势在于研发投入和算法迭代时间

  1. 2025-07-15 17:20:28上传人:既来**安之
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投资要点Robotaxi玩家在技术路线上采取多传感器融合+高精地图+模块化和端到端融合的算法架构,特斯拉采取纯视觉+无图+端到端的算法架构。百度、小马、文远和waymo等主流玩家均采取多传感器融合叠加高精地图的技术路线,且在算法架构方面逐步采取模块化和端到端结合的技术方案。其中waymo虽然有端到端的技术但为了安全的商业

  • 1. L4技术逐步成熟推动 Robotaxi发展,主要玩家技术路线各异
  • 1.1. L4技术成熟推动 Robotaxi产业发展
  • 1.2. 产业链和商业模式:中下游边界模糊化,铁三角模式和一体化模式并存
  • 1.3. Robotaxi产业主流采用多传感器融合 +模块化结合端到端技术路线
  • 2. Robotaxi全球市场空间有望在 2030年达666亿美元
  • 3. 2028年Robotaxi有望迎商业化曙光,后发追赶具硬件成本优势
  • 3.1. 商业化进展:受益于人车成本下降, robotaxi或最快在 2028年迎来商业化曙光
  • 3.2. 后发者竞争:后发玩家具备硬件成本优势,追赶难点在于算法迭代和数据积累
  • 4. 重点Robotaxi公司一览(百度集团、文远知行、小马智行)
  • 4.1. 百度集团:萝卜快跑领跑全球 Robotaxi行业,UE模型有望于 2028年回正
  • 4.2. 小马智行:技术实力领先, Robotruck和Robotaxi双业务线协同商业化
  • 4.3. 文远知行: Robotaxi车队规模和中东等海外市场拓展进度领先行业
  • 5. 风险提示
  • 3 / 33
  • 东吴证券 (香港)
  • 请务必阅读正文之后的免责声明部分
  • [Table_Yemei] 行业深度报告
  • 图1: 智驾分级: L4自动驾驶技术逐步成熟使得 Robotaxi等应用快速发展
  • 图2: robotaxi产业链:中下游边界模糊化
  • 图3: 整车厂+自动驾驶企业 +出行平台铁三角模式
  • 图4: robotaxi市场主要玩家合作关系
  • 图5: 不同传感器的原理和优缺点
  • 图6: 禾赛激光雷达探测距离超过 200米
  • 图7: 禾赛激光雷达超高分辨率和细节感知
  • 图8: 不同地图方案的原理和优缺点
  • 图9: 不同算法架构的原理和优缺点
  • 图10: VLA可能是下一代自动驾驶主流的算法架构
  • 图11: 主要robotaxi玩家技术路线、传感器和运营情况一览
  • 图12: 全球无人驾驶玩家技术和各项产品实力对比
  • 图13: 全球和中国 Robotaxi服务市场规模及增速(十亿美元)
  • 图14: 成熟的Robotaxi产品可帮助规避驾驶员引起的碰撞事故
  • 图15: robotaxi整车成本和安全员成本未来有望逐步下降
  • 图16: 中美两国政策端均大力支持 robotaxi产业发展
  • 图17: 百度萝卜快跑 UE Model测算
  • 图18: 百度robotaxi单车收入和核心成本变化预测
  • 图19: 百度robotaxi单车核心成本占比预测
  • 图20: 百度robotaxi单车运营数据变化预测
  • 图21: 百度robotaxi单车单均收入预测
  • 图22: robotaxi产业壁垒包括用户流量、硬件能力、软件能力和资金等壁垒
  • 图23: 早期入局仍在深耕 Robotaxi的玩家和进展
  • 图24: 早年入局 robotaxi行业但逐步淡出的玩家
  • 图25: robotaxi实现安全冗余的硬件配置及价格
  • 图26: 禾赛激光雷达单台出货均价逐年下探(元)
  • 图27: 英伟达推出单位算力价格更低的 Orin Y来应对自动驾驶芯片的竞争和降本挑战
  • 图28: L4研发成本估算
  • 图29: 特斯拉算法迭代节奏和演变历史
  • 图30: 高阶智驾核心玩家研发团队规模和研发投入
  • 图31: 自动驾驶对于数据采集、处理和积累介绍
  • 图32: 用户单车采集到 1000万clips所需时间
  • 图33: 有采集车 /用户车的后发者采集所需时间
  • 图34: 数据标注所需时间和成本
  • 图35: 数据处理的困难点
  • 图36: 百度萝卜快跑运营订单持续高速增长
  • 图37: 百度全国全无人驾驶比例 25Q1提升至100%
  • 图38: 百度萝卜快跑无人车成本大幅下降
  • 图39: 百度萝卜快跑 UE Model测算
  • 图40: 小马主要收入来自于授权和 robotruck(千美元)
  • 图41: 小马智行收入基本来自中国大陆(千美元)
  • 图42: 小马智行的 Pony.ai拥有成熟的商用 L4技术
  • 图43: 小马的PonyWorld具备领先的技术实力
  • 图44: 小马智行 robotruck与三一和中外运合作共赢
  • 图45: 小马L4级自动驾驶技术适配多种应用和产品
  • 图46: Robotruck相比robotaxi技术难度较低,商业化可能更快
  • 图47: 小马智行车型和传感器和算力配置
  • 图48: 小马智行 robotaxi开启规模化运营,单车日均接超过 15单,超过 30万注册用户
  • 图49: 小马智行 UE Model测算
  • 图50: 文远知行分产品和服务收入(百万元)
  • 图51: 文远知行分业务及整体毛利率
  • 图52: 文远知行主要产品
  • 图53: 文远知行各项无人应用产品中, robotaxi和robovan已经准备好规模化运营
  • 图54: 文远知行 UE Model测算
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