计算机行业深度报告:AI Agent:智能经济时代的生产力解压缩器
- 2025-07-28 18:20:43上传人:Rw**ce
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投资要点Agent是集感知、决策、记忆、执行于一体的应用,实际落地+多Agent协同将成核心竞争力。Agent具备环境感知→决策推理→行动执行全链路能力的自治系统,核心特征包括:自主性、工具调用、记忆机制以及目标导向。与传统AI的被动响应不同,Agent能够主动规划执行路径,标志着AI从“信息处理”向“目标达成”的范式跃迁
- 1. AI Agent:智能体,智能在哪里?
- 1.1. 感知+决策+记忆+执行于一体的现象级应用产品
- 1.2. Agent的分类以及未来发展方向
- 2. 产业需求的核心逻辑:为何 Agent成为未来必选项?
- 2.1. 效率革命的底层驱动
- 2.2. 认知突破与复杂任务处理
- 2.3. 人机协同与新生产力模型
- 3. 我国发展 AI Agent的必要性与可行性
- 3.1. 必要性:破除制造业的效率天花板与服务业的人力密集困局
- 3.2. 可行性:顶层设计 +实际落地带来可预见的 Agent发展前景
- 3.2.1. 政策端:国家战略引领 Agent发展
- 3.2.2. 企业端:从解决实际问题场景出发构建可落地的 AI Agent
- 3.3. Agent将成为智能经济的关键抓手
- 4. 投资建议
- 5. 风险提示
- 请务必阅读正文之后的免责声明部分
- 行业深度报告
- 东吴证券研究所
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- 图1: 企业的生命周期来看, AI应用行业即将进入快速成长期
- 图2: 当前Agent尚处于推理级( L2),未来将向着有机互联与规划协同发展
- 图3: 未来Agent间协作的六种模式,可以类比人类员工的组织架构形成智能体架构
- 图4: Agent能够适配的业务复杂度最高,可覆盖几乎全场景的人类员工工作内容
- 图5: 官方报告首提我国 AI应用“654”分析框架
- 图6: 未来我国 Agent,尤其是 B端Agent,将爆发巨大增长潜力