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传媒行业深度报告:AI编程:最有用、最愿付费、增长最快

  1. 2025-08-12 17:11:09上传人:格桑**很美
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投资要点AI编程是当前人工智能领域最有用、用户最愿意付费且增长最快的应用方向之一。它并非简单的提效工具,而是重塑软件生产关系的新基建。软件正在吞噬世界,而AI正在吞噬软件,AI编程正是这个吞噬过程的牙齿。1)最有用:AI编程直接作用于数字世界的核心生产活动,致力于解决“无限的软件需求”与“有限的开发者供给”

  • 1. AI编程:最有用、最愿意付费、增长最快
  • 1.1. 为何最有用:直击数字世界的生产力核心
  • 1.2. 为何最愿付费:清晰的 ROI与Token消耗跃迁
  • 1.3. 为何增长最快:“模型 -产品-用户-数据”的飞轮效应
  • 2. 市场空间:从存量替代到增量创造, vibe coding实现代码平权
  • 2.1. 存量市场:专业开发者的 AI升级 (~115亿美元)
  • 2.2. 增量市场:“代码平权”赋能泛开发者 (150亿美元)
  • 2.3. 蝴蝶效应:编程能力是 AI Agent的底层基础设施
  • 3. 技术演进与核心壁垒
  • 3.1. 发展路径: Copilot→Pilot→Agent→Autopilot
  • 3.2. 核心挑战:从“长文本”到“上下文管理”
  • 3.3. 竞争壁垒:过程数据是终极护城河
  • 4. 竞争格局: VS Code Fork系、小白平台、独立工具、巨头 MaaP
  • 4.1. VS Code Fork系:Cursor和它的模仿者们
  • 4.1.1. Cursor:选择难而正确的道路,重构 IDE,定义下一代开发体验
  • 4.1.1. Windsurf:被谷歌“人才收购”,证明了过程数据的重要性
  • 4.2. 小白平台: Replit和它的追随者们
  • 4.2.1. Replit:生成即上线,构建即运行
  • 4.2.2. Lovable:存在被 Figma Make替代的风险
  • 4.3. Agent探索者: Devin的美好明天与现实挑战
  • 4.4. 字节跳动 Trae:立足明天,赢在当下
  • 4.5. 巨头入场:“模型即产品”的降维打击风险
  • 4.6. 中国力量:国产模型的追赶与开源战略
  • 4.6.1. Qwen 3 Coder:Agent化的工程能力
  • 4.6.2. Kimi:以长文本优势,攻克上下文管理难题
  • 4.6.3. 开源策略:成为 AI时代的Android
  • 5. 投资建议:短期看入口,中期看数据,长期看生态
  • 6. 风险提示
  • 请务必阅读正文之后的免责声明部分
  • 行业深度报告
  • 东吴证券研究所
  • 4 / 35
  • 图1: Lovable和Cursor的ARR增长曲线十分陡峭
  • 图2: 开发者对 AI Coding的诉求
  • 图3: Claude Code上的“大 R用户”一天能花掉几百美元
  • 图4: AI编程产品的迭代飞轮:模型 -产品-用户-数据
  • 图5: 模型可以处理越来越复杂和费时的任务
  • 图6: Claude模型家族的编程能力持续提升
  • 图7: GPT-5的编程能力超越 o3和GPT-4.1
  • 图8: 用户使用 Trae Solo制作的网页
  • 图9: AI编程的四个阶段
  • 图10: 从L1到L5:AI编程的五个层级
  • 图11: 四类AI编程产品
  • 图12: VS Code Fork类产品(左 Cursor/中Windsurf/右Trae)
  • 图13: LLM成本每年下降 10倍
  • 图14: SOTA大模型的价格维持刚性
  • 图15: Replit ARR快速增长
  • 图16: Vibe Coding Landscape
  • 图17: 2025年1月AnswerAI对Devin 进行了20项任务测试(仅 3项任务成功)
  • 图18: Devin新推出了 20美元/月的付费方案
  • 图19: 字节Marscode和Trae发展时间轴
  • 图20: Trae Solo内置了浏览器
  • 图21: 模型即服务 vs模型即产品
  • 图22: huggingface上的big code model leaderboard
  • 图23: 中国公司的大模型的 coding能力快速追赶
  • 图24: OpenRouter编程领域的 Tokens消耗量:按照模型拆分
  • 图25: Qwen3 Coder在SWE-Bench排名第四(截至 2025/8/7)
  • 图26: Kimi K2在主流基准测试( MMLU、MATH、HumanEval等)上表现出色
  • 图27: Kimi K2 Instruct生成的网页版虚拟钢琴
  • 图28: Kimi K2 Instruct生成的期货交易系统
  • 表1: 主要AI编程产品的 ARR情况
  • 表2: 2025E-2030E AI编程市场规模测算 (TAM/SAM)
  • 表3: Figma Make和Lovable核心功能对比
  • 表4: Gemini CLI、Claude Code和Amazon Kiro对比
  • 表5: Kimi K2 Instruct的价格比 Claude 4 Sonnet便宜~80%
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