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金融人工智能研究报告（2022年）
- 2022-01-19 07:45:47上传人：繁华**in
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- 一、 金融人工智能发展概述
- ( 一 ) 发展背景：金融数字化转型，全面推动产业化发展
- ( 二 ) 发展环境： AI 赋能金融业务，全面发挥价值创造力
- 二、 金融人工智能行业发展现状
- ( 一 ) 聚焦金融业务核心需求，发挥技术创造力优势
- ( 二 ) 细分行业需求存在差异，技术采纳成熟度不同
- ( 三 ) 行业发展呈现阶梯分布，实现技术跨行业外溢
- ( 四 ) 金融 AI 技术应用为关键，相关体系支撑为核心
- 三、 人工智能在金融行业的技术应用及实践
- ( 一 ) 基础层：提供底层资源，支撑业务高效落地
- ( 二 ) 通用层：解决 业务痛点，创造核心应用价值
- ( 三 ) 应用层：结合业务需求，衍生智能金融场景
- 四、 金融人工智能核心支撑能力
- ( 一 ) 企业战略规划：决定技术价值潜力体现的保障
- ( 二 ) 工程化平 台管理：推动技术场景快速落地的手段
- ( 三 ) 可信合规治理：保证技术安全规范应用的根本
- 五、 金融人工智能发展前景展望
- ( 一 ) 技术方面：技术能力革新，驱动行业发 展不断演进
- ( 二 ) 应用方面：场景智能深化，支撑现代金融体系建设
- ( 三 ) 保障方面：可信治理评估，助力行业长期规范发展
- 图 目 录
- 图 1 金融行业业务链
- 图 2 金融人工智能技术价值创造力分析
- 图 3 金融人工智能细分行业场景分类
- 图 4 银行业、保险业和证券业人工智能场景应用成熟度
- 图 5 银行业、保险业和证券业人工智能技术应用采纳度
- 图 6 金融人工智能行业发展阶梯图
- 图 7 金融人工智能体系全景图
- 图 8 产业图谱关系类型示意图
- 图 9 智慧营销提供全渠道全产品智能服务示意图
- 图 10 GBC 联动营销案例 示意图
- 图 11 阳光保险云客服语音导航机器人系统
- 图 12 智能投顾工作机制示意图
- 图 13 新闻舆情解析示例
- 图 14 声纹识别赋能智能语音能力架构示意图
- 图 15 智能消保中台分析体系应用策略
- 图 16 智能消保中台数据场景融合分析示意 图
- 图 17 RPA 数字员工工作机制示意 图
- 图 18 人工智能开发平台架构图
- 图 19 MLOps 参考流程
- 图 20 可信人工智能总体框架
- 图 21 可信人工智能研发管理体系
- 图 22 金融人工智能业务场景智能化全景图
- 表 目 录
- 表 1 各地金融人工智能相关专项政策
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