医药生物行业周报：医疗AI赋能医药产业新发展
- 2024-03-25 13:55:51上传人：天若**老。
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医疗AI深入医疗健康产业链各个环节医疗健康是人工智能技术（AI）规模化应用的重要领域之一。目前人工智能技术已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医疗信息化等多个环节的全面渗透，应用场景十分广泛，触及医药行业从药品研发与生产制造到医院端诊疗等全产业链，有望提高医疗机构、医药公司的工作效率
- 1. 政策、资本、技术催化医疗 AI关注度高涨
- 1.1 政府工作报告定调重视 AI+医疗发展
- 1.2 科技巨头持续加注医疗 AI投入
- 1.3 技术升级为医疗 AI应用奠定基础
- 2. 我国AI医疗市场潜力大
- 2.1 临床决策支持系统应用最为成熟
- 2.2 AI医学影像未来成长空间大
- 2.3 AI制药有望革新传统药物研发模式
- 3. 他山之石：探路者IBM Watson“失败”警示录
- 3.1 IBM对医疗AI的探索历程
- 3.2 Watson Health失败原因总结
- 4. 投资建议：关注技术布局领先及商业化能力强的公司
- 5. 风险提示
- 图表1： 英伟达2023年风投分布
- 图表2： NVIDIA Clara：由AI助力的医疗健康解决方案
- 图表3： Kimi智能助手支持 200万字上下文
- 图表4： Kimi Chat周度访问量（百万）
- 图表5： 2019-2025E中国医疗 AI市场规模
- 图表6： 2020年中国医疗 AI行业下游应用领域分布
- 图表7： AI医疗不同项目在医院端的收费标准
- 图表8： 中国CDSS应用分析
- 图表9： 医疗人工智能Dr.Mayson的工作流程
- 图表10： 2019-2025年中国CDSS市场规模
- 图表11： 国内CDSS产品商业销售渠道
- 图表12： 根据应用科室和数据形式分类
- 图表13： InferRead CT Lung对比随访和筛查数据实 现结节监测
- 图表14： InferOperate Thorax Planning三维重建图
- 图表15： Airdoc-AIFUNDUS的使用流程
- 图表16： 2019-2030E中国AI医学影像市场规模
- 图表17： 2021年中国AI医学影像细分市场占比
- 图表18： 我国AI影像辅助诊疗产品获批情况（截至 2023年3月31日）
- 图表19： 生成式AI对生命科学各环节的作用及经济价值推动
- 图表20： AI驱动抗纤维化 TNIK抑制剂研发流程
- 图表21： 与MNC合作的AI制药公司（部分列举）
- 图表22： IBM Watson Health的发展历 程
- 图表23： IBM Watson Health的诊断流程
- 图表24： 部分AI相关医药上市公司列举
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