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科学智能白皮书2025

  1. 2025-05-29 10:10:50上传人:犹蓝**沧情
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1.1定义面向科学研究的人工智能(AI)创新和人工智能驱动的科学研究的总和可被定义为科学智能(AIforScience,AI4S),是体现了人工智能创新与科学研究双向促进与深度融合,从而变革科研范式。1.2范式科学研究促进人工智能创新。传统科研范式大致可分为经验归纳(实验科学)、理论建模(理论科学)、计算模拟(计算科学)以及

  • 第一章
  • 徐增林 复旦大学、上海科学智能研究院
  • 程 远 复旦大学、上海科学智能研究院
  • 杨燕青 上海科学智能研究院
  • 徐 燕 上海科学智能研究院
  • 第二章
  • 邱锡鹏 复旦大学
  • 付彦伟 复旦大学
  • 王守岩 复旦大学
  • 杨 珉 复旦大学
  • 邹 宏 复旦大学
  • 第三章
  • 陆 帅 复旦大学
  • 石 磊 复旦大学
  • 魏 轲 复旦大学
  • 朱雪宁 复旦大学
  • 高卫国 复旦大学
  • 李颖洲 复旦大学
  • 林 伟 复旦大学
  • 杨 伟 复旦大学
  • 第四章
  • 向红军 复旦大学
  • 季敏标 复旦大学
  • 刘智攀 复旦大学
  • 曹风雷 上海科学智能研究院
  • 高 悦 复旦大学
  • 第五章
  • 应天雷 复旦大学
  • 郁金泰 复旦大学
  • 刘 雷 复旦大学
  • 程 远 复旦大学、上海科学智能研究院
  • 朱思语 复旦大学、上海科学智能研究院
  • 彭汉川 复旦大学
  • 徐书华 复旦大学
  • 第六章
  • 李 昊 复旦大学、上海科学智能研究院
  • 张宏亮 复旦大学
  • 赵 斌 复旦大学
  • 第七章
  • 迟 楠 复旦大学
  • 徐 丰 复旦大学
  • 刘 琦 复旦大学
  • 曾 璇 复旦大学
  • 杨 帆 复旦大学
  • 高 跃 复旦大学
  • 第八章
  • 吴力波 复旦大学、上海科学智能研究院
  • 唐世平 复旦大学
  • 胡安宁 复旦大学
  • 周葆华 复旦大学
  • 吴肖乐 复旦大学
  • 傅晓明 复旦大学
  • 文少卿 复旦大学
  • 杨庆峰 复旦大学
  • 汤维祺 复旦大学
  • 第九章
  • 应天雷 复旦大学
  • 颜 波 复旦大学
  • 主席
  • 金 力 复旦大学
  • 委员(按姓氏拼音字母排序)
  • 步文博 复旦大学
  • 龚新高 复旦大学
  • 金亚秋 复旦大学
  • 彭慧胜 复旦大学
  • 研究团队
  • 内容支持
  • 吴文婷 施普林格·自然
  • 张嘉慧 施普林格·自然
  • Rebecca Dargie 施普林格·自然
  • John Pickrell 施普林格·自然
  • 数据支持
  • 巨 蓉 施普林格·自然
  • 黄珏珺 施普林格·自然
  • 陈佳怡 施普林格·自然
  • Vivek Aggarwal 施普林格·自然
  • 项目协调
  • 徐晓创 复旦大学
  • 杨燕青 上海科学智能研究院
  • 王晓夏 施普林格·自然
  • 丁思嘉 施普林格·自然
  • 张瑶瑶 施普林格·自然
  • 排版设计
  • 赵新武 施普林格·自然
  • Sou Nakamura 施普林格·自然
  • 专家委员会
  • 漆 远 复旦大学、上海科学智能研究院
  • 沈维孝 复旦大学
  • 吴力波 复旦大学、上海科学智能研究院
  • 张人禾 复旦大学
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