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人工智能研究报告全文

  1. 2025-07-10 10:11:36上传人:←¢**洛伦
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人工智能(AI),尤其是生成式AI的迅猛发展,为知识产权(IP)领域带来了复杂的挑战。AI模型的开发、测试和验证高度依赖大规模数据集,导致对训练数据的需求激增。一种广泛采用的方法是“数据抓取”,本报告特指从第三方网站、数据库或社交媒体平台自动提取信息的行为。当数据抓取未经权利人同意或未支付报酬时,会直接影响

  • 引言
  • 第一章 人工智能数据挖掘行为解构
  • 数据挖掘的法定构成要件:数据收集、数据预处理与数据存储
  • 第二章 人工智能数据挖掘主体权责生态
  • 2.1学术研究机构基于科研目的的数据挖掘应用
  • 2.2人工智能数据聚合服务商的第三方数据供给行为
  • 2.3数据爬取对知识产权权利人(创作者/ 所有权人)的实质影响
  • 第三章 数据爬取法律争议焦点及司法实践动态
  • 3.1 涉数据爬取的知识产权侵权客体范围
  • 3.2 版权作品数据爬取的侵权认定争议
  • 3.3 生成物新型侵权诉由
  • 第四章 政策规制路径的初步考量
  • 4.1构建自愿行为守则
  • 4.2 授权许可 机制的创新探索
  • 4.3 标准化合同条款的规制价值
  • 4.4 对知识产权 及数据挖掘的 认知提升
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