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2025-2030年中国天使投资市场专题研究及市场前景预测
2025-10-26
AI赋能资产配置（十八）：LLM助力资产配置与投资融合
- 2025-10-30 13:40:22上传人：Pr**的海
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核心观点核心结论：①LLM重塑资产配置的信息基础。传统量化策略主要依赖结构化数值数据，对舆情、政策、财报等非结构化信息的吸收不足，而LLM通过强大的文本理解与逻辑推理能力，将这些信息转化为结构化因子，显著提升投研响应速度与前瞻性。②真正的落地不依赖单一模型性能，依赖“LLM+实时数据+优化器”的协作机制。通过
- 一、信息优势再造：LLM重塑投研链条
- 二、从文本到配置：LLM嵌入投资流程
- 三、案例分析：从信号识别到投资Agent
- 四、结论与展望
- 风险提示
- 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容
- 证券研究报告
- 图1：不同LLM金融变体的功能特性与应用场景
- 图2：LLM在不同投资流程环节发挥的功能
- 图3：用LLM捕捉舆情信号增强配置前瞻性的流程图
- 图4：用LLM解析财报信号驱动收益预测与配置优化的流程图
- 图5：投资Agent的全流程落地
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