人工智能安全治理白皮书(2025)
- 2025-08-05 10:20:39上传人:只是**风剪
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一AI概述1.1AI技术发展历程AI技术历经从符号规则、机器学习(MachineLearning,简称ML)再到深度学习(DeepLearning,简称DL)的持续演进,其发展技术脉络在2024年发布的《人工智能内生安全白皮书(2024)》中已有系统梳理。近年来,AI技术和应用更是呈现出爆发式增长态势,尤其是以大模型(LargeLanguageModel,简称LLM)
- 前言
- 一AI概述
- 1.1AI技术发展历程
- 1.2AI技术应用发展趋势
- 1.3AI安全治理体系
- 二AI安全治理风险分析 与挑战
- 2.1AI基础设施安全 风险
- 2.2AI数据安全风险
- 2.3AI模型算法安全风险
- 2.4AI应用安全风险
- 三AI安全治理体系现状
- 3.1AI安全治理法律法规政策现状
- 3.2AI安全治理标准规范现状
- 四AI安全治理技术解决方案
- 4.1AI基础设施安全解决方案
- 4.2AI数据安全解决方案
- 4.3AI模型算法安全解决方案
- 4.4AI应用安全解决方案
- 五AI安全治理行业案例
- 5.1中国联通人工智能 安全治理一体化 解决方案
- 5.2华为推理数据与知识库安全解决方案
- 5.3百度大模型安全解决方案
- 5.4360大模型安全解决方案
- 5.5奇安信大模型安全技术解决方案
- 5.6超聚变xRAY智能服务一体机解决方案
- 5.7恒安嘉新大模型安全监测解决方案
- 5.8浙江大学 AI安全应用实践
- 六AI安全治理发展建议
- 缩略语
- 参考文献