AI时代高品质全光算力专线研究报告(2025年)
- 2025-09-30 12:02:49上传人:半成**稚鬼
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一、概述开源大模型普及推动行业智算应用快速发展。2023年开始,以Llama、QWen、DeepSeek、ChatGLM等为代表的高性能开源模型大量涌现,打破了此前大模型垄断的格局。开源大模型作为驱动智算应用加速创新的核心引擎,以其开放、透明、可定制的优势,大幅降低了行业应用门槛和成本,能够让开发者和企业快速参与到AI研发和应用
- 一、 概述
- 二、 行业智算应用提出差异化专线服务需求
- (一) 金融智算应用
- (二) 政务智算应用
- (三) 教育智算应用
- (四) 医疗智算应用
- (五) 公安智算应用
- (六) 文娱智算应用
- (七) 工业智算应用
- (八) AI大模型智算应用
- 三、 面向智算应用的高品质算力专线五大特征
- 四、 面向智算应用的高品质算力专线关键技术
- (一) 智能感知关键技术
- (二) 确定性体验关键技术
- (三) 弹性调度关键技术
- (四) 智能运维关键技术
- (五) 光算协同关键技术
- 五、 总结与展望
- 图 目 录
- 图 1 银行智算应用示意图
- 图 2 政务智算应用示意图
- 图 3 教育智算应用示意图
- 图 4 医疗智算应用示意图
- 图 5 公安智算应用示意图
- 图 6文娱智算应用示意图
- 图 7工业智算应用示意图
- 图 8 分布式推理训练业务示意图
- 图 9 高品质全光算力专线目标架构
- 图 10 光缆感知关键技术
- 图 11 光电协同敏捷建路
- 图 12 光网络智能运维架构
- 图 13 光算协同技术框架
- 表 目 录
- 表1金融智算应用网络需求
- 表2政务智算应用网络需求
- 表3教育智算应网络需求
- 表4医疗智算应网络需求
- 表5 公安智算应用网络需求
- 表6 文娱智算应用网络需求
- 表7 工业智算应用网络需求
- 表8 AI大模型智算应用网络需求
- 表9 智算业务差异化保障示例
- 表10 基于SLA的分级方式