计算机行业2025年10月投资策略:视频模型迎来GPT时刻,海外大厂加码AI投资
- 2025-10-07 10:10:31上传人:pa**路人
-
Aa
小
中
大
核心观点阿里云栖大会召开,布局AI全栈能力。2025年9月24日,阿里云云栖大会于杭州召开。模型方面,通义大模型实现七连发,在模型智能水平、Agent工具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。会上,阿里首次系统阐述了通往ASI的演进路线,未来三年阿里将投入超3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施,持续升
- 阿里云栖大会召开,布局AI全栈能力
- 大模型七连发,重构AI能力底座
- 布局全栈AI能力,打造超级计算机
- 海外大厂加码ASIC芯片,算力需求加速
- ASIC芯片具备多种优势,市场空间广阔
- 大厂布局自研芯片,谷歌授权TPU托管
- 算力需求飙升,全球资本开支加速
- 甲骨文业绩超预期,OpenAI与英伟达合作加大AI投资
- 各大厂大幅提升资本开支,AI投入进入白热化
- Sora2发布,视频生成模型进入GPT时刻
- OpenAI发布Sora2,性能全面提升
- DeepSeek-V3.2、GLM-4.6发布,国产模型快速迭代
- 投资建议:关注算力建设与AI应用领域机会
- 风险提示
- 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容
- 证券研究报告
- 图1:Qwen3-Max能力全面领先
- 图2:Qwen3-Next实现计算效率突破
- 图3:Qwen3-VL实现多模态输入统一处理
- 图4:Qwen3-Omni全模态处理能力
- 图5:通义万相多模型布局
- 图6:通义千问模型家族
- 图7:通义成为最具影响力的开源模型
- 图8:阿里云全栈AI能力
- 图9:阿里云全球布局
- 图10:不同类型AI芯片对比
- 图11:GPU和AIASIC平均单价及预测
- 图12:AI芯片算力和功率矩阵图
- 图13:AIASIC(以TPU为例)基本覆盖全部AI任务
- 图14:GPU、ASIC芯片市场规模情况
- 图15:GPU、ASIC芯片出货量情况
- 图16:谷歌Gemini大模型每月Token处理量
- 图17:OpenRouter中相关模型Token调用量
- 图18:MetaMTIAv2芯片架构
- 图19:亚马逊发布Trainium3
- 图20:甲骨文资本开支高速增长(单位:亿美元)
- 图21:甲骨文RPO高速增长(单位:亿美元)
- 图22:大厂资本开支合计高速增长
- 图23:资本开支占收入、现金流比重达历史峰值
- 图24:微软资本开支快速增长(单位:亿美元)
- 图25:谷歌资本开支快速增长(单位:亿美元)
- 图26:Meta资本开支快速增长(单位:亿美元)
- 图27:亚马逊资本开支快速增长(单位:亿美元)
- 图28:Sora2生成电影级视频
- 图29:Sora社交媒体已全面可用
- 图30:DSA实现推理、训练效率的大幅提升
- 图31:国产算力厂商与DeepSeek快速适配
- 图32:GLM-4.6测评性能全面提升
- 图33:GLM-4.6编程能力超越ClaudeSonnet4
- 表1:AIASIC芯片与英伟达GPU对比